深入解析推测性解码(Speculative Decoding)技术原理与工程实践。通过草稿模型与并行验证机制，在不牺牲生成质量前提下实现大模型推理2-4倍加速。涵盖核心机制、工程化设计决策、主流方案对比(Me...

深入解析大模型推理中动态稀疏注意力的三类主流范式：Top-k选择、掩码预测与聚类原型。探讨工程落地的关键挑战，包括硬件友好的块稀疏实现、动态开销权衡、精度与稀疏度平衡。结合推测性解码实...

深入解析大模型推理量化技术，从GPTQ到AWQ的工程化部署全指南。涵盖对称/非对称量化、校准数据集陷阱、Group-wise量化与Kernel融合优化，以及Llama-3-70B在4×A100上的INT4量化实测对比（MMLU精...

深度对比两大主流大模型推理框架vLLM与TGI：从PagedAttention显存管理、连续批处理机制到张量并行架构，全面解析内存优化策略与调度算法。提供显存、计算、网络三维度调优实战指南，附场景化框...