大语言模型推理加速:KV Cache量化与稀疏化技术深度剖析
深入剖析大语言模型推理中KV Cache的显存瓶颈,详解后训练量化(PTQ)与量化感知训练(QAT)的实践路径,以及基于Attention Score和结构化稀疏的优化方案。探讨量化与稀疏化的联合优化策略,提供生...
多模态AI推理中的视觉-语言对齐:从CLIP到LLaVA的工程化演进
深度解析多模态AI推理中视觉-语言对齐的核心挑战与工程化演进。从CLIP对比学习范式到LLaVA跨模态融合,系统探讨视觉编码器选择(ViT量化与蒸馏)、投影层设计(线性映射/Q-Former/Perceiver Res...
大模型推理量化实战:从GPTQ到AWQ的工程化部署指南
深入解析大模型推理量化技术,从GPTQ到AWQ的工程化部署全指南。涵盖对称/非对称量化、校准数据集陷阱、Group-wise量化与Kernel融合优化,以及Llama-3-70B在4×A100上的INT4量化实测对比(MMLU精...




