深度解析GPT系列从GPT-1到GPT-4的演进历程，探讨无监督预训练、少样本学习、指令微调与RLHF对齐等技术突破，剖析幻觉、对齐与效率等瓶颈，展望多模态融合、持续学习与思维链推理的未来方向。

深入解析大模型推理量化技术，从GPTQ到AWQ的工程化部署全指南。涵盖对称/非对称量化、校准数据集陷阱、Group-wise量化与Kernel融合优化，以及Llama-3-70B在4×A100上的INT4量化实测对比（MMLU精...

OpenAI 正式发布 GPT-5 模型，性能较前代提升10倍。GPT-5 在数学竞赛与编程挑战中展现出接近人类水平的能力，新增批量处理模式进一步降低大规模应用成本，标志着 AI 模型能力的重大突破。